Wood Mac:2019年非計劃性風機維修成本或達80億美金_東方風力發電網
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Wood Mac:2019年非計劃性風機維修成本或達80億美金

放大字體  縮小字體 發布日期:2019-06-20   來源:WoodMac電力與可再生能源  作者:WoodMac研究  瀏覽次數:487
核心提示:根據Wood Mackenzie電力與可再生能源事業部的最新研究Digital technology in wind power operations and maintenance(《風電場運維的數字化技術》),全球陸上風電運維成本將于2019年達到近150億美元。其中,57%(85億美元)源于因部件故障而產生的非計劃性維修成本。
  根據Wood Mackenzie電力與可再生能源事業部的最新研究Digital technology in wind power operations and maintenance(《風電場運維的數字化技術》),全球陸上風電運維成本將于2019年達到近150億美元。其中,57%(85億美元)源于因部件故障而產生的非計劃性維修成本。
  對此,首席研究顧問Daniel Liu表示:“全球范圍內,新建風場的招標價格不斷走低,風場運營支出備受關注,業主也在尋找新的解決方案努力降低風場的運維成本。
  “非計劃性維修的成本每年每臺風機可達到30,000美元,主要是維修和備件成本。此外,還將導致每年最多7天的停機時間,不包括預先停機造成的損失,材料和設備的運輸時間、維修人員的響應時間。
  “備件和相關物流成本約占非計劃性維修成本的50%。像齒輪箱、發電機及葉片這類大部件,每年每臺風機的大部件更換成本高達10,000美元。”
  數字化是未來發展方向嗎?
  正如Wood Mackenzie報告所指出的那樣,數字化技術的發展開始覆蓋整個運維價值鏈。用于檢測風機故障并提供風機性能數據的遠程監控和診斷工具被廣泛使用。包括數據分析和機器學習在內的先進數字技術,能夠提供更高水平的資產管理,比如端對端優化運維成本、優化物流運和備件運輸、提高能效。
  “盡管數字化技術有其優勢,但其在實際資產管理中的使用率不盡相同。許多領先的資產所有者只使用最基本的數字技術,而且全數字化生態系統部署的情況很少見。
  “數據分析平臺需要較為大量的歷史數據集來生成高質量的預測和分析。然而,由于企業間的數據共享壁壘、整機企業和第三方運維機構的數據管控嚴格、實行數字化技術的時間較長,這些數據很難獲得。部分主要依靠內部運維團隊的業主更傾向于利用本身的運營經驗和大量的技術人員參與來管理資產,北美部分業主甚至會完全不選擇數字化技術。
  “在很多情況下,基本經濟學并不總是適用于數字化的解決方案。若在運行的風機上安裝完備的全數字化生態系統部署,每個風場的運營成本將新增上萬美金。CMS、無人機檢查、性能監控現已廣泛使用,所以如果更換的話,性價比不是很高。有些投資回報期長達7年或更久。“Daniel表示。
  能否大規模應用取決于技術供應商
  數字化解決方案在全球風場的廣泛應用無疑將提升其數字技術的使用價值。“技術供應商在這其中起到的作用更大,取決于他們是否能夠說服整機企業和業主摒棄基本的監控和生產預測,而采用更先進的數字技術。而這背后是關系到業主們的實際需求與風險管控策略。
  “目前,主要整機企業、第三方運維企業、部分技術供應商和部分擁有自營運維團隊的業主都能夠提供數字化產品。每家企業的商業模式不同,其產品也各有優勢。新進入市場的數字化解決方案供應鏈可能會面臨較大的行業競爭與風險。部分初創企業或可以通過整機企業或自營運維團隊的業主合作(被收購)的形式取得商業成功。
  “未來數字技術的成功需要為每個利益相關者解決他們各自面臨的難題。風機整機企業、技術開發商、業主都有特定的需求和服務戰略要求,意味著數字化產品需實現多樣化。唯有各個環節的利益相關者積極參與,才能解決發展、運營和財務風險問題。”Daniel表示。
 
 

 
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